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大模型及AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻|土士美國(guó)訪學(xué)
土士學(xué)習(xí)

2024年3月28日下午,肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)為土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟同學(xué)們帶來(lái)了專家課《大模型及AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展前瞻》并與大家展開(kāi)交流。

肯尼斯·斯坦利 佛羅里達(dá)中央大學(xué)進(jìn)化復(fù)雜性實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始人、前OpenAI開(kāi)放性團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、《為什么偉大不能被計(jì)劃》作者

 

斯坦利博士提出了引人深思的觀點(diǎn),挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的AI開(kāi)發(fā)和問(wèn)題解決方法。

AI系統(tǒng)應(yīng)該是開(kāi)放的,并且不應(yīng)受到預(yù)先設(shè)定的目標(biāo)或任務(wù)的束縛。真正創(chuàng)新和突破性的解決方案是從自由探索和發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)中產(chǎn)生的,而不是通過(guò)人為設(shè)定的目標(biāo)。與傳統(tǒng)的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)方法不同,斯坦利博士主張讓AI系統(tǒng)自主地進(jìn)行探索和演化,從而實(shí)現(xiàn)更高水平的創(chuàng)造性和創(chuàng)新性。

此外,斯坦利博士還指出了傳統(tǒng)目標(biāo)設(shè)定方法的局限性。他認(rèn)為,這些方法往往會(huì)導(dǎo)致局部最優(yōu)解,而阻礙了AI系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)更優(yōu)解決方案的能力。因此,他主張采用更加靈活和開(kāi)放的方法,讓AI系統(tǒng)自由地探索和發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題的新方法。這種方法不僅適用于AI領(lǐng)域,而且同樣適用于創(chuàng)業(yè)和企業(yè)家精神。在這個(gè)時(shí)代,我們應(yīng)該看到越來(lái)越多的創(chuàng)新來(lái)自于好奇心和激情的驅(qū)動(dòng),而不是嚴(yán)格定義的目標(biāo)。這種以興趣為導(dǎo)向的創(chuàng)新方法可以促進(jìn)更加自由和開(kāi)放的思維,激發(fā)創(chuàng)造力和創(chuàng)新的火花,挖掘出新的機(jī)會(huì),推動(dòng)社會(huì)的不斷進(jìn)步。

土士學(xué)習(xí)聯(lián)盟成立于2014年,是領(lǐng)先企業(yè)實(shí)踐學(xué)習(xí)平臺(tái),通過(guò)走進(jìn)國(guó)內(nèi)外標(biāo)桿企業(yè)交互學(xué)習(xí),幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力。

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